MATLAB terutama mengeksplorasi pemeliharaan prediktif untuk penerapan motor dan AI.Misalnya, prediksi umur motor, diagnosis dan pemeliharaan kesalahan motor, dll.

motor listrik, motor servo motor spindel dan desain motor bldc dan pabrikan Bobet

Sebelum terjadi kerusakan motor atau kondisi kerja yang tidak normal, prediksi fenomena ini terlebih dahulu dan ambil tindakan terlebih dahulu melalui prediksi untuk mencegah potensi masalah.

Misalnya, kontrol berorientasi medan magnet PMSM menggunakan pembelajaran penguatan: Dibandingkan dengan kontrol PID penyetelan otomatis, solusi ini dapat menekan overshoot dan mempersingkat waktu penyetelan sekitar 65% – pengontrol PID penyetelan otomatis memerlukan waktu penyetelan sekitar 30 menit, sedangkan kontrol AI otonom memerlukan waktu sekitar 10 menit.

Penulis sering berkomunikasi dengan rekan-rekan bahwa iterasi teknologi di industri otomotif relatif lambat.Namun ketika tren baru datang, kita perlu melepaskan diri dari perspektif tradisional, lebih terlibat, dan merasakan lebih banyak.Mungkin kita akan merindukan ventilasi ini!GPT4 adalah revolusi teknologi terkini!

Jangan takut digantikan oleh AI, tapi rasakan, pahami, dan gunakan untuk saya!

Sebelum membahas apakah AI dapat digunakan untuk desain motor, kita perlu memahami pekerjaan apa yang perlu dilakukan dalam desain motor?

Tugas utama desain motor dapat dibagi menjadi desain elektromagnetik, desain struktural, desain termal, dan sebagainya.Dengan mengambil contoh desain elektromagnetik, desainer tidak hanya mempertimbangkan persyaratan kinerja, tetapi juga mempertimbangkan universalitas dan standarisasi, serta perlu membuat keputusan yang seimbang dalam hal manufaktur dan kinerja.Dengan asumsi ada AI yang telah menguasai semua standar desain, semua solusi elektromagnetik motor sebelumnya, dan juga menguasai teori dan metode desain motor, dapatkah ia merancang solusi yang optimal?Saya pikir itu mungkin dilakukan.Tapi premisnya adalah dia bisa belajar dan mengumpulkan pengetahuan yang cukup.

Apakah seorang desainer berpengalaman bersedia memberikan pengetahuan kepada AI tanpa syarat?Menurutku kalau AI ini milik pribadinya, seharusnya begitu.Setelah mengolah AI ini, ia mungkin dijual dengan harga bagus seperti budak.

Ada situasi dimana ilmu yang diajarkan oleh desainer berpengalaman kepada AI salah dan tidak tepat, sehingga dapat mengakibatkan motor yang dirancang AI menjadi cacat dan tidak maksimal.Jadi desainer yang berbeda mengembangkan AI yang berbeda, mereka hanya mewarisi pengetahuan orang yang mengembangkannya.

Hal baiknya adalah AI dapat mewarisi warisan dari “master”, dan AI dapat diwariskan kepada ahli waris atau penjual dari “master”.Jika AI ini memiliki gen yang bagus, mungkin akan berguna untuk jangka waktu yang lama.

Hal yang bermanfaat adalah AI dapat membantu orang melakukan pekerjaan mental yang berulang dan mengurangi kesalahan komputasi.

AI dengan kesadaran otonom dan kemampuan menilai apakah pengetahuan itu benar atau salah seharusnya bisa melangkah lebih jauh dan tidak menjadi budak, melainkan menjadi individu beradab yang setingkat atau lebih tinggi.Saat ini, manusia bisa saja menjadi budak.